Контроль трафика к ИИ
AI Firewall
AI Firewall встаёт между пользователями, приложениями и языковыми моделями. Каждый запрос и ответ проходит инспекцию: блокируются инъекции, утечки данных и небезопасные действия — без замедления работы.
Что это такое
AI Firewall простыми словами
Инспекция и фильтрация запросов и ответов LLM в реальном времени: защита от инъекций, утечек и опасных действий.
AI Firewall — это шлюз безопасности для трафика к большим языковым моделям. Он работает как привычный сетевой экран, но понимает содержание запросов к ИИ: распознаёт попытки обойти инструкции модели, маскирует чувствительные данные и применяет ваши политики в реальном времени.
Принципиальная схема — как продукт встраивается в работу с ИИ
Сетевой экран понимал пакеты. Этот — понимает смысл.
Классические NGFW не видят, что именно сотрудник отправляет в модель и что получает обратно. AI Firewall разбирает каждый запрос на уровне содержания: персональные данные, коммерческая тайна, попытки джейлбрейка и опасные команды — всё это контролируется по политикам ещё до того, как достигнет модели.
Кейсы и требования
Где применяется
13 сценариев: соответствие требованиям регуляторов и бизнес-задачи.
Контроль и журналирование доступа к ИИ-сервисам в государственных информационных системах.
Защита значимых объектов КИИ при использовании ИИ-инструментов.
Защита персональных данных, передаваемых в языковые модели.
Предотвращение неконтролируемой передачи ПДн во внешние ИИ-сервисы.
Контур контроля доступа к ИИ для финансовых организаций.
Защита информации при применении ИИ в банковских процессах.
Снижение рисков из OWASP Top-10 для LLM-приложений.
Теневой ИИ. Сотрудники перестают сливать данные во внешние чат-боты — трафик идёт через контроль.
Коммерческая тайна. Маскирование секретов и кода до отправки в модель.
Безопасные ассистенты. Внутренние ИИ-ассистенты работают по политикам, без утечек.
Реагирование. SOC видит инциденты с ИИ и расследует их по журналу.
Контроль подрядчиков. Ограничение доступа внешних команд к моделям и данным.
Снижение риска штрафов. Доказуемый контроль обработки данных в ИИ.
Как это работает
Схема работы
Сквозной поток обработки — от источника до результата.
Поток обработки запроса: входящий запрос и ответ модели проходят инспекцию в обе стороны.
Возможности
Пять ключевых функций
Самое важное в продукте — с примерами интерфейса.
Защита от инъекций и джейлбрейков
Движок распознаёт попытки переопределить инструкции модели и обойти ограничения — по сигнатурам и поведенческим признакам.
- Каталог известных техник prompt injection
- Эвристики обхода и непрямых инъекций
- Блокировка или карантин подозрительных запросов
- Постоянное обновление правил
- Соответствие OWASP LLM Top-10
Предотвращение утечки данных (DLP)
Чувствительные данные распознаются и маскируются до отправки в модель — по типам и вашим словарям.
- ПДн, реквизиты, секреты и токены
- Маскирование и токенизация на лету
- Свои классификаторы и словари
- Контроль вложений и кода
- Журнал для расследований
Политики и роли
Гибкие политики по подразделениям, ролям и сценариям: кому, к каким моделям и с какими данными можно обращаться.
- Политики на группы и роли
- Разрешённые и запрещённые модели
- Лимиты и квоты использования
- Режимы: блок, предупреждение, аудит
- Импорт из каталога пользователей
Журналирование и аудит
Полная запись запросов и ответов с привязкой к пользователю — для расследований и отчётности перед регулятором.
- Неизменяемый журнал событий
- Привязка к пользователю и сессии
- Экспорт в SIEM и SOC
- Хранение под требования РФ
- Готовые отчёты соответствия
Производительность без задержек
Инспекция работает в потоке и не ломает пользовательский опыт даже на стриминговых ответах модели.
- Потоковая инспекция ответов
- Минимальная задержка
- Горизонтальное масштабирование
- Отказоустойчивость и режим fail-open/closed
- Развёртывание в контуре заказчика
Другие продукты
Работает в связке
Контакты
Посмотрите AI Firewall в деле
Запросите демонстрацию на ваших данных или задайте вопрос нашим экспертам.